인구 공동화 현상

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版本1.6

인구 공동화 현상

品質:

韓語維基百科的「인구 공동화 현상」文章品質得分為 19.6 分(截至2024年8月1日). 本文包含 6 篇參考文獻和 5 個章節。

在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。然而,本文最流行的語言版本是日語

成就 上个月:
韓語維基百科:
上个月韓語 维基百科中第第2475名最可编辑的在文章.

2024年7月,인구 공동화 현상」一文由韓語維基百科的 3 位作者編輯(第2475位),並由 3 位所有語言的作者撰寫。

自「인구 공동화 현상」文章創建以來,其內容由 7 名韓語維基百科註冊用戶撰寫,並由 62 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。

該文章在韓語維基百科中被引用 28 次,在所有語言中被引用 601 次。

2001 年以來作者的最高興趣排名:

  • 當地的(韓語):2024 年 7 月2475號
  • 全球的:2005 年 7 月35738號

2008年以來的最高人氣排名:

  • 當地的(韓語):2021 年 10 月4818號
  • 全球的:2008 年 1 月272660號

WikiRank 資料庫中本文有 2 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。

品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。

下表顯示了最高品質的文章的語言版本。

最高品質的語言版本

#语言质量等级质量分数
1韓語 (ko)
인구 공동화 현상
19.562
2日語 (ja)
ドーナツ化現象
12.2888
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下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。

有史以來最受歡迎的

文章「인구 공동화 현상」一直以來最受歡迎的語言版本
#语言人气奖相对人气
1日語 (ja)
ドーナツ化現象
545 474
2韓語 (ko)
인구 공동화 현상
67 568
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下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。

2024年7月最受歡迎

2024年7月文章「인구 공동화 현상」最受歡迎的語言版本
#语言人气奖相对人气
1日語 (ja)
ドーナツ化現象
1 777
2韓語 (ko)
인구 공동화 현상
569
More...

下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。

作者的最高興趣

作者興趣最高(作者數)的文章「인구 공동화 현상」的語言版本。 僅考慮維基百科的註冊用戶。
#语言作者兴趣奖作者相对兴趣
1日語 (ja)
ドーナツ化現象
55
2韓語 (ko)
인구 공동화 현상
7
More...

下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。

2024年7月作者的最高興趣

2024年7月作者最感興趣的文章「인구 공동화 현상」的語言版本
#语言作者兴趣奖作者相对兴趣
1韓語 (ko)
인구 공동화 현상
3
2日語 (ja)
ドーナツ化現象
0
More...

下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。

最高引文索引

引文索引最高的文章「인구 공동화 현상」的語言版本
#语言引证指数奖相对引证指数
1日語 (ja)
ドーナツ化現象
573
2韓語 (ko)
인구 공동화 현상
28
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分數

維基百科的估計價值:
韓語:
全球的:
2024年7月流行度:
韓語:
全球的:
曆年人氣:
韓語:
全球的:
2024年7月作者人數:
韓語:
全球的:
歷年來作者數:
韓語:
全球的:
引用次數:
韓語:
全球的:

品質措施

跨语言链接

#语言价值
ja日語
ドーナツ化現象
ko韓語
인구 공동화 현상

人氣排名趨勢

最佳排名 韓語:
4818
10.2021
全球:
272660
01.2008

作者興趣排名趨勢

最佳排名 韓語:
2475
07.2024
全球:
35738
07.2005

當地人氣排名歷史

作者當地興趣排名的歷史

語言比較

重要的全球互聯

維基百科文章品質和受歡迎程度的累積結果

不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):

2024年11月27日新聞

2024年11月27日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:茜茜公主弗朗茨·约瑟夫一世感恩節歐洲冠軍聯賽魔法壞女巫神鬼戰士II伊隆·马斯克ChatGPT2024年逝世人物列表女巫前傳

韓語維基百科當天最受歡迎的文章是:문화방송고현정문가비한국방송공사한국교육방송공사함은정정우성、강남 비-사이드、백일해장희진 (1983년).

關於 WikiRank

該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊